AIへコードの下書きや調査を頼むと、以前より短い時間で形になることがあります。それなのに、仕事への不安が小さくなるとは限りません。
「自分が書く量が減ったら、何をできる人と言えばよいのだろう」「便利だから使いたい。でも、任せるほど中身が分からなくなりそうだ」「新しいツールを追っているのに、いつまでも追いついた感じがしない」。
速くなったのは作業の一部です。自分の役割、成果を確かめる責任、利用者や業務への影響、増えた仕事の負荷まで、自動的に整理されるわけではありません。速さだけを新しい物差しにすると、自分の価値がかえって見えにくくなることがあります。
全部を追うことが、更新ではない
AI時代に仕事を更新すると聞くと、毎週のように登場するツールをすべて試し、管理職や上流工程へ進む必要があるように感じるかもしれません。
けれど、長く働くための更新は、もっと小さくできます。今の作業のうち一つだけAIへ渡す。結果の目的・動作・影響を自分の言葉で説明する。PGのまま、レビューやテスト、既存コードを読む力を深める。技術と業務の間で、分からないことを一つ聞く。速くなった分だけ仕事が増えていないか、負荷を見直す。
大きく職種を変えることだけが更新ではありません。今の役割の中で、理解できる範囲や頼られる場面を少しずつ変えることも更新です。
長く働くための5つの小さな更新
Book28『IT業界で長く働くための、小さな技術』では、仕事の持ち方を次の五つに分けて整理しています。
1. 渡す──作業は渡しても、理解までは渡さない
コードの下書きはAIへ渡しても、変更した理由、影響する場所、問題が起きたときの戻し方は自分で確かめます。すべてを自分で書く必要はありませんが、後から説明や修正が必要な部分は手元に残します。
機密情報や個人情報は、組織が許可していないAI環境へ渡しません。便利さより前に、渡してよい情報かを確かめる必要があります。
2. 説明する──目的・動作・影響を自分の言葉にする
成果物の横に、目的・動作・影響の三行だけを残します。何の困りごとを解決する変更か。どの条件で何が起きるか。利用者や後続処理の何が変わるか。
説明できることと、正しいことは同じではありません。正しさは、テスト、レビュー、仕様や業務ルールとの照合で別に確かめます。三行メモは、まだ説明できない場所や確認できていない場所を見つける道具です。
3. 広げる──深める道と、つなぐ道
AIがコードを書くなら、PGは上流へ行くしかない。そう決めつける必要はありません。PGのまま、既存コードを読む力、影響範囲を見る力、レビュー、テスト、障害の切り分けを深める道があります。もう一方には、技術を業務、利用者、運用、チームへつなぐ道があります。
どちらが上という話ではありません。自分の仕事で困っている場所に合わせて、縦か横のどちらか一つを選べます。
4. 試す──困りごと一つに対して一つ試す
新しいツールを全部追う学び方には終わりがありません。「既存コードを読むのに時間がかかる」「レビュー前の観点整理が難しい」など、今の困りごとを一つ選び、その一つに対して一つの使い方を期間限定で試します。合わなければ戻します。
5. 整える──負荷・役割・相談先を見直す
作業が速くなると、その分だけ別の仕事を頼まれることがあります。速くなったのに楽にならないとき、能力や努力の不足だけで考えないことが大切です。
仕事の量、難しさ、役割の重なりを分けて見ます。相談先も、技術の相談、業務の相談、AIの使い方や学び方の相談に分けます。一人で全部を受け止めず、誰と何を確認するかを見直します。
明日から始めるなら、一つでよい
- 次のAI生成コードで、目的・動作・影響の三行を書く
- 今週の作業から、AIへ渡すものと手元に残す理解を一つずつ決める
- 新しいツールを探す前に、今困っていることを一つ書く
- 増えた仕事を、量・難しさ・役割の重なりに分けて相談する
長く働くことは、変わらないことではありません。すべてを追い続けることでもありません。合わなければ戻せる大きさで、自分の仕事を少しずつ更新することです。
次の困りごとに合う一冊
- AIと人の役割分担を整理したい──Book08『AIは部下になる。でも上司にはならない。』
- AIへの頼み方と出力確認を整理したい──Book09『その出力、そのまま出していいですか？』
- 業務にある言葉になっていない前提を見つけたい──Book16『AIは、あなたの会社の「当たり前」を知らない。』
- AIへ更新・送信などの操作をどこまで任せるか決めたい──Book26『そのAI、どこまで任せていいですか？』
- AI時代の役割・学び方・負荷を、長い目で小さく更新したい──Book28『IT業界で長く働くための、小さな技術』
Book28では、五つの小さな更新に加えて、仕事の棚卸し表と説明の三行メモを、架空のPGの変化を通して一冊の流れで解説しています。
具体例から読みたい方へ
公開済みのnote記事「AIで修正は終わった。でも『その月の会費は？』に答えられなかった」では、月の途中で休会した人の会費をめぐる具体例から、AIが書いた処理を自分の言葉で説明する意味を扱っています。
AI生成コードを、後から直せる形へ
AI時代の役割や学び方を見直した次に、コードレビューの具体的な受け取り手順を確認したい方へ。プルリクエストへ残す5項目を紹介します。
