AI活用– category –
生成AIの使い方、確認方法、社内業務への取り入れ方、責任の境界を扱う記事です。
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AI活用
AI生成コードのプルリクエストに何を残す?|チームで受け取る5項目
AIにコードを書いてもらい、テストも通った。差分も大きくない。ここまで確認できると、プルリクエストを取り込んでよさそうに見えます。 ただし、動くこと、テストが通ること、後日別の人が直せることは別です。 AI生成コードには、依頼や仕様にない動き... -
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AIに任せてよい作業、最後に人が判断する作業
AIは、仕事を速くする強い道具です。ただし、速く作れることと、そのまま出してよいことは別です。任せる作業と、人が責任を持って判断する作業を最初に分けましょう。AIに任せやすいのは「候補を作る作業」文章の下書き、情報の分類、比較表、質問案、チ... -
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AIで仕事が速くなったのに、自分の価値が分からなくなる理由|5つの小さな更新
AIへコードの下書きや調査を頼むと、以前より短い時間で形になることがあります。それなのに、仕事への不安が小さくなるとは限りません。「自分が書く量が減ったら、何をできる人と言えばよいのだろう」「便利だから使いたい。でも、任せるほど中身が分か... -
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Kindle新刊『そのAI、どこまで任せていいですか?』を出版しました
AIに文章を作ってもらうだけでなく、情報の更新や連絡の送信まで任せるとき、「どこまで任せてよいのか」で迷うことがあります。 Kindleシリーズ「IT会議の翻訳者」第26巻『そのAI、どこまで任せていいですか?』では、仕事全体ではなく、一つひとつの操作... -
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AIの「それっぽさ」に、安心しすぎていませんか
読みやすく整ったAIの文章ほど注意が必要です。事実・前提・抜け漏れを人が確認すべき理由を、仕事で使う視点から解説します。
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